Τα οφέλη είναι προφανή: μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα, καλύτερη ανάλυση μεγάλων ροών δεδομένων και βοήθεια σε πολύπλοκες επιλογές. Καθώς, όμως, ο αριθμός των εφαρμογών αυξάνεται, διαπιστώνεται επίσης, ότι η τεχνητή νοημοσύνη χωρίς σαφές πλαίσιο εγκυμονεί κινδύνους.
Τι συμβαίνει εάν ένας αλγόριθμος κάνει λάθος; Ποιος είναι υπεύθυνος εάν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θέσει σε μειονεκτική θέση τους ανθρώπους χωρίς να το συνειδητοποιήσετε; Και πώς μπορείτε να διασφαλίσετε ότι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σας πληρούν τις κανονιστικές απαιτήσεις και τις απαιτήσεις εμπιστοσύνης των πελατών;
Όταν η Τεχνητη Νοημοσύνη αποτελεί κίνδυνο
Χωρίς έλεγχο και δομή, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να οδηγήσουν σε άδικα, αναξιόπιστα ή ακόμη και επιβλαβή αποτελέσματα. Δύο πραγματικές καταστάσεις δείχνουν πόσο γρήγορα τα πράγματα μπορούν να πάνε στραβά:
1-Διακρίσεις στην πρόσληψη
Μια διεθνής εταιρεία τεχνολογίας αποφασίζει να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αρχική επιλογή υποψηφίων για εργασία.
Το εργαλείο αναλύει τα βιογραφικά σημειώματα, τα συγκρίνει με δεδομένα επιτυχημένων πρώην υπαλλήλων και φιλτράρει αυτόματα τους καταλληλότερους υποψηφίους. Η εταιρεία δεν συνειδητοποιεί ότι τα δεδομένα εκπαίδευσης προέρχονται σε μεγάλο βαθμό από μια περίοδο κατά την οποία οι υποψήφιοι που προσλαμβάνονταν ήταν ως επί το πλείστον άνδρες.
Το αποτέλεσμα; Η Τεχνητή Νοημοσύνη «μαθαίνει» ότι προτιμώνται τα ανδρικά προφίλ και αρχίζει συστηματικά να κατατάσσει χαμηλότερα τις γυναίκες και τους μη δυτικούς υποψηφίους. Επειδή η διαδικασία επιλογής είναι πλήρως αυτοματοποιημένη, αυτές οι διαφορές περνούν απαρατήρητες για μεγάλο χρονικό διάστημα. Μόνο όταν προκύπτουν ενδείξεις εντυπωσιακής έλλειψης ποικιλομορφίας μεταξύ των νέων υπαλλήλων, ξεκινά εσωτερική έρευνα.
Οι συνέπειες είναι σοβαρές: χαμένες ευκαιρίες εύρεσης ταλέντων, εσωτερικές αναταραχές και αμαυρωμένη εικόνα του εργοδότη. Επιπλέον, η εταιρεία πρέπει να παρέμβει στη διαδικασία, επανεκπαιδεύοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη και επενδύοντας σε πρόσθετους ελέγχους, οι οποίοι θα μπορούσαν να είχαν αποφευχθεί με μια δομημένη προσέγγιση εκ των προτέρων.
2. Ακούσιος αποκλεισμός από την αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας
Ένα χρηματοπιστωτικό ίδρυμα χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αξιολογεί τις αιτήσεις πίστωσης ταχύτερα και πιο αποτελεσματικά. Το σύστημα χρησιμοποιεί εκατοντάδες μεταβλητές - από το πιστωτικό ιστορικό έως την διαδικτυακή συμπεριφορά - για την εκτίμηση του κινδύνου. Αυτό που κανείς δεν συνειδητοποιεί αρχικά είναι ότι ο αλγόριθμος περιλαμβάνει επίσης δεδομένα ταχυδρομικού κώδικα ως έμμεσο παράγοντα κινδύνου.
Με την πάροδο του χρόνου, αποδεικνύεται ότι αιτούντες από ορισμένες γειτονιές απορρίπτονται συστηματικά ή χρεώνονται δυσμενή επιτόκια, ακόμη και αν πληρούν τις τυπικές προϋποθέσεις. Οι πελάτες δεν κατανοούν την απόφαση, το προσωπικό δυσκολεύεται να εξηγήσει την αξιολόγηση και τα παράπονα αυξάνονται.
Ανεξάρτητη ανάλυση δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη εισήγαγε ακούσια γεωγραφικές διακρίσεις. Το σύστημα «έμαθε» από παλιά μοντέλα ότι ορισμένοι ταχυδρομικοί κώδικες ενείχαν υψηλότερο κίνδυνο.
Το χρηματοπιστωτικό ίδρυμα αναγκάστηκε να παροπλίσει προσωρινά το μοντέλο, ενώ παράλληλα αντιμετώπισε ερωτήματα από τις ρυθμιστικές αρχές σχετικά με τη διαφάνεια και την υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
ISO/IEC 42001: αντιμετώπιση της Τεχνητής Νοημοσύνης εντός της επιχείρησής σας
Το διεθνές πρότυπο ISO/IEC 42001 αναπτύχθηκε για να βοηθήσει στην ακριβή διαχείριση αυτών των κινδύνων. Είναι το πρώτο πρότυπο για συστήματα διαχείρισης που είναι αποκλειστικά αφιερωμένο στην υπεύθυνη ανάπτυξη, χρήση και διαχείριση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το πρότυπο σας βοηθά να θεσπίσετε πολιτικές και διαδικασίες που σχετίζονται με:
- Ποιότητα δεδομένων και αντιπροσωπευτικότητα
- Παρακολούθηση και προσαρμογή της απόδοσης της Τεχνητής Νοημοσύνης
- Σαφείς ρόλοι και διακυβέρνηση
- Υπευθυνότητα κι αιτιολόγηση των αποφάσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Το ISO/IEC42001 είναι ευθυγραμμισμένο με τα υπάρχοντα πρότυπα, όπως το ISO 9001 και το ISO 27001. Εάν διαθέτετε ήδη ένα ολοκληρωμένο σύστημα διαχείρισης, το ISO 42001 μπορεί εύκολα να ενσωματωθεί. Επιπλέον, το πρότυπο σας βοηθά να προετοιμαστείτε για κανονισμούς όπως ο Ευρωπαϊκός Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη, ο οποίος τέθηκε σε ισχύ το 2024.
Η γνώση, το κλειδί για υπεύθυνη εφαρμογή
Ένα πρότυπο είναι αποτελεσματικό μόνο εάν το προσωπικό σας μπορεί να το εφαρμόσει. Η LRQA προσφέρει στοχευμένη εκπαίδευση σχετικά με το ISO/IEC 42001, προσαρμοσμένη σε διαφορετικές λειτουργίες - από το ΙΤ και το νομικό τμήμα έως τη συμμόρφωση, το ανθρώπινο δυναμικό και την πολιτική της επιχείρησης.
Η εκπαίδευσή μας συνδυάζει τη γνώση σε επίπεδο περιεχομενου το προτύπου με την πρακτική εφαρμογή, ώστε να μπορείτε να κυριαρχήσετε στις εφαρμογές σας τεχνητής νοημοσύνης και να αποτρέψετε κινδύνους.
Ξεκινήστε να χρησιμοποιείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη υπεύθυνα σήμερα
Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο σημαντική. Επενδύοντας στη γνώση, τη δομή και την εποπτεία τώρα, θα ενισχύσετε την αξιοπιστία και την ακεραιότητα της επιχείρησής σας.
Θέλετε να μάθετε περισσότερα για τα εκπαιδευτικά μας προγράμματα ISO/IEC 42001; Επικοινωνήστε με την ομάδα μας.
Περιηγηθείτε στα εκπαιδευτικά προγράμματα Επικοινωνήστε μαζί μας