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안전벨트 매세요. 앞에는 난기류가 있습니다.

식품 안전 인사이트

Kimberly Carey Coffin Our voice of supply chain assurance 프로필 보기

LRQA의 Kimberly Coffin이 최신 세계경제포럼 위험 보고서와 글로벌 식품 부문에 대한 시사점을 살펴봅니다.

리스크 관리 분야에서 경력을 쌓는 것과 낙관주의자가 되는 것을 조화시키는 것은 어려울 수 있으며, 최근 세계경제포럼(WEF)의 글로벌 리스크 보고서가 그 대표적인 예입니다. 기후 위기와 정치적 갈등으로 인해 응답자의 3분의 2가 향후 10년이 격변과 글로벌 재앙의 위험이 커질 것이라고 생각하는 반면, 안정적이고 안전한 시대가 올 것이라고 예측한 사람은 10% 미만에 불과했습니다. 우리는 새로운 리스크의 시대에 접어들고 있으며 WEF는 이러한 환경을 형성하는 구조적 힘에 대한 귀중한 관점을 제공합니다:

  • 지구 온난화와 기후에 미치는 영향

  • 전 세계 인구의 규모, 성장 및 구조의 변화

  • 새로운 기술의 개발 및 구현

  • 지정학적 힘의 집중과 원천의 물질적 변화

    이 분석은 식품 부문에서 보다 가까운 위험의 진화를 이해하기 위한 탄탄한 토대를 제공합니다. 불과 수십 년 전만 해도 식품 리스크는 거의 전적으로 제품 품질과 안전의 측면에서 정의되었으며, 안정적이고 상대적으로 느리게 변화하는 운영 환경에서는 규정 준수가 가장 중요했지만, 오늘날에는 그것만으로는 충분하지 않습니다. 오늘날의 리스크 환경에서는 WEF의 각 글로벌 슈퍼 리스크는 관련성뿐만 아니라 비즈니스에 매우 중요하며, 모두 이해, 완화 및 관리되어야 합니다. 그렇다면 어디서부터 시작해야 할까요?

WEF의 분석과 LRQA가 전 세계 식품 고객사와의 업무에 적용하는 프레임워크 사이에는 깊은 시너지 효과가 있습니다. 이러한 기업들은 고도로 차별화되고 복잡하며 매우 다른 시장에서 운영되고 있지만, 대부분의 경우 위험에 대한 전략적 평가에는 6가지 공통 요소가 포함됩니다:

  • 기후: 주로 1차 생산, 에너지 전환 및 포장, 물, 식품 손실 및 폐기물 관리에 미치는 영향.
  • 기술: 새로운 업무 방식과 비용 최적화가 리스크 프로필에 미치는 영향
  • 소싱: 특히 근로자 복지 및 아동 노동과 관련된 책임 있는 관행 보장.
    공급망: 점점 더 복잡해지는 공급망과 관련된 리스크 및 대체 소싱의 필요성 이해.
  • 사이버 위협: 지난해 식품 제조업체 3곳 중 1곳이 사이버 공격의 표적이 된 상황에서 운영상의 위험.

  • 브랜드 및 평판: 올바른 제품을 제공하는 것뿐만 아니라 브랜드에 대한 소비자의 기대에 부응해야 합니다.

    이 여섯 가지 요소에 일곱 번째 중요한 범주인 상호 연결된 위험을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 기후 관련 작물 실패가 공급망 민첩성 및 복잡성에 미치는 영향, 새로운 공급원을 온보딩해야 할 필요성, 품질 및 브랜드 신뢰성과 관련된 수반되는 위험을 생각해 보세요. 또는 새로운 기술을 선택하고 구현할 때 사이버 공격의 내재적 위험을 고려할 수도 있습니다. '엔드투엔드' 방식으로 위험을 분석하고 고려해야 하는 이러한 필요성 때문에 LRQA는 고객을 위한 보다 통합된 솔루션에 집중하고 있습니다.

이 새로운 위험 시대에 대응하기 위한 전략을 수립할 때 두 가지 질문이 계속 떠오릅니다. 첫째, 문제가 발생하면 무엇을 배울 수 있는가? 학습(교육과 혼동하지 마세요)은 모든 효과적이고 민첩한 리스크 관리 프로그램의 핵심입니다. 성공으로부터도 배워야 하지만 더 중요한 것은 실패로부터도 배워야 한다는 것입니다. 무엇이 잘못되었는지, 어디에서 잘못되었는지뿐만 아니라 위험의 본질을 잘못 이해한 이유를 이해하는 데 시간을 할애해야 합니다. 시정 조치와 실패의 근본 원인을 이해하는 것에는 차이가 있으며, 따라서 실패의 재발을 방지하는 방법을 아는 것에는 차이가 있습니다.

다행히도 우리가 사용할 수 있는 도구가 그 어느 때보다 강력해졌기 때문에 두 번째 중요한 질문이 생겼습니다. 데이터를 신뢰할 수 있는가? 이러한 신뢰는 가장 가치 있는 데이터가 어디에 있는지, 그리고 그 데이터가 어떻게 수집, 저장, 정리되는지를 이해하는 데서 시작됩니다. 반대로(negative) 생각하세요. 취약점을 식별하고 제어의 효율성을 평가하기 위해 데이터를 어디에서 캡처하고 검증할 수 있는지 물어보세요.

예를 들어, LRQA의 EiQ 플랫폼은 20개 부문에 걸쳐 25,000건의 LRQA 공급망 심사 데이터를 취합하여 공급망 인텔리전스를 제공합니다. 이 정도 규모의 데이터로 위험 요소를 파악하고 안전, 운영, 궁극적으로 브랜드에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 이해하는 데 도움이 될 수 있을까요?

새로운 시대이기는 하지만 식품 과학, 안전 및 규정 준수에서 시작된 데이터는 전 부문에 걸쳐 위험 관행이 적응할 것이라고 확신할 만한 모든 이유가 있습니다. 소비자들의 입맛이 변했고, 품질과 가용성에 대한 기대와 현지 시장의 다양한 글로벌 맛에 대한 수요도 변했습니다.

이제 식품은 단순히 맛이 좋은 것만으로는 충분하지 않으며, 웰빙에 기여하고 동물과 인간의 복지를 존중하며 환경에 미치는 영향을 최소화해야 합니다. 그러나 위험 환경이 변화할 때마다 역량은 진화하고 개선됩니다. WEF의 분석은 우울하게 읽히지만 낙관적으로 볼 여지도 있습니다. 식품 업계는 대응할 준비가 되어 있기 때문입니다.

LRQA의 식품 솔루션을 확인해 보세요.

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